《深度学习》花书训练营【第二期】

课程目录

01 第一周：线性代数

* 伪逆矩阵最小二乘.mp4
* 矩阵对角化以及SVD分化.mp4
* 材料下载.doc

02 第一周：概率与信息伦，数值核算

* 无束缚最优化.mp4
* 有束缚最优化.mp4
* 极大似然估量.mp4

03 第一周：本周学习任务简略总结

04 第二周：机器学习算法基本概念

* 估量、误差和方差.mp4
* 机器学习算法基本概念.doc
* 机器学习算法基本概念.mp4
* 过拟合欠拟合超参数验证集.mp4

05 第二周：贝叶斯计算与逻辑回归

* 贝叶斯计算.mp4
*逻辑回归.mp4

06 第二周：本周学习任务简略总结

* 第二周：本周学习任务简略总结.docx

07 第三周：LDA与SVM算法

* LDA.mp4
* SVM.mp4

08 第三周：随机梯度下降

* 决策树.mp4

09 第三周：本周学习任务简略总结

* 本周学习任务简略总结.doc

10 第四周：前馈神经网络丢失函数

* 前馈神经网络结构表达能力.mp4
* 激活函数丢失函数.mp4

11 第四周：前馈神经网络架构规划 反向传达

* 前向后向算法、.mp4

12 第四周：直播答疑日

* 直播答疑日.mp4

13 第四周：本周学习任务简略总结

* 本周学习任务简略总结.docx

14 第五周：范数赏罚正则化

* 数据增强bagging dropout.mp4
* 范数赏罚正则化.mp4

15 第五周：深度模型中的优化

* 深度模型中的优化.mp4

16 第五周：本周学习任务简略总结

* 总结.docx

17 第五周：直播答疑

* 直播答疑.mp4

18 第六周：卷积神经网络基础

* cnn前向后向.mp4
* 部分感知权值同享.mp4

19 第六周：卷积函数变体

* lenet alexnet.mp4
* vggnet Googlenet.mp4

20 第六周：本周任务简略总结+直播答疑日

* 本周学习任务简略总结.docx
* 答疑.mp4

21 第七周：RNN概念&前向传达

* RNN概念&前向传达.mp4

22 第七周：RNN反向传达与并行核算

* RNN反向传达与并行核算.mp4

23 第七周：本周学习任务简略总结

* 本周学习任务简略总结.docx

24 第八周：

* lstm.mp4

25 第八周：

* gru.mp4

26 第八周：本周任务简略总结+直播答疑日

* 任务总结.docx
* 直播答疑.mp4

27 第九周：推理加快、练习加快

* 推理加快.mp4
* 练习加快.mp4

28 第九周：自适应和gan

* 自适应和gan.mp4

29 第九周：本周学习任务简略总结

* 本周学习任务简略总结.docx

附带花书第二期视频课PPT

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