这篇文章在 2023年02月23日18:51:10 更新了哦~
课程目录
- 00 第一周：绪论和准备
- 01 第一周：学习k-近邻算法
- 02 第一周项目作业打卡日
- 03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级
- 04 第一周：本周任务简单总结
- 05 第二周：学习决策树的构造
- 06 第二周：测试和存储决策树
- 07 第二周：项目作业打卡日
- 08 第二周：天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型
- 09 第二周：本周任务简单总结
- 11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
- 12 第三周：直播答疑日
- 13 第三周：项目作业打卡日
- 14 第三周：天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型
- 15 第三周：本周任务简单总结
- 16 第四周：逻辑回归
- 17 第四周：项目作业打卡日
- 18 第四周：天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型
- 19 第四周：本周任务简单总结
- 20 第四周：支持向量机基本原理
- 21 第五周：SMO算法
- 22 第五周：核函数
- 23 直播答疑
- 24 第五周：项目作业打卡日
- 25 第五周：使用支持向量机模型
- 26 第五周：本周任务简单总结
- 27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
- 28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
- 29 第六周：项目作业打卡日
- 30 第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型
- 31 第六周：本周任务简单总结
- 32 第七周：线性回归
- 33 第七周：项目作业打卡日
- 34 第七周：正则化、偏差与方差
- 35 直播答疑
- 36 第七周：CART 树
- 37 第八周：树剪枝
- 38 第八周：模型树
- 40 第八周：项目作业打卡日
- 41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
- 42 第八周：本周任务简单总结
- 43 第九周：k-means 聚类
- 44 第九周：二分 k-means 聚类
- 45 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日
- 46 第九周：本周任务简单总结
- 47 第十周：降维 PCA
- 49 第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑
- 50 第十周：项目作业打卡日2
- 51 第十周：项目作业打卡日3
- 52 第十周：本周任务简单总结
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