Python+OpenCV3.3 图像处理视频教程

课程介绍

基于 Python3.6 + OpenCV 版本3.3.0详细讲述 Python OpenCV 图像处理部分内容，包括 Numpy array 对象使用、图像与视频流读写、基于常用核心 API 讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖 Python-OpenCV 中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析，包括人脸检测、数字验证码识别等内容。是 Python 研发者学习图像知识与应用开发必选实践课程。

学完本课程，可以牢固掌握人工智能计算机视觉的基础知识与常见算法，对图像处理、图像分析可以理解与应用。掌握 python opencv 框架编程与相关算法原理与函数使用，可以完成基础的图像处理与图像分析项目任务，为进一步学习计算机视觉 OpenCV 打下良好基础！

课程目录

• 概述与环境搭建
• 图像加载与保存
• Numpy数组操作
• 色彩空间-01
• 色彩空间-02
• 像素运算-01
• 像素运算-02
• ROI与泛洪填充
• 模糊操作
• 高斯模糊
• 边缘保留滤波EPF
• 图像直方图histogram
• 直方图应用
• 直方图反向投影
• 模板匹配
• 图像二值化
• 超大图像二值化
• 图像金字塔
• 图像梯度
• canny边缘提取
• 直线检测
• 圆检测
• 轮廓发现
• 对象测量
• 膨胀与腐蚀
• 开闭操作
• 其它形态学操作
• 分水岭算法
• 人脸检测
• 案例-数字验证码识别

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