极客时间 Python 核心技术与实战(音频)

课程目录

• 开篇词-从工程的角度深入理解Python.ts
• 01 -如何逐步突破，成为Python高手? .ts
• 02 - Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术? .ts
• 03-列表和元组，到底用哪一个?.ts
• 04–字典、集合，你真的了解吗?.ts
• 05–深入浅出字符串.ts
• 06 - Python“黑箱”:输入与输出.ts
• 07-修炼基本功:条件与循环.ts
• 08–异常处理:如何提高程序的稳定性?.ts
• o9-不可或缺的自定义函数.ts
• 10-简约不简单的匿名函数.ts
• 11–面向对象(上):从生活中的类比说起.ts
• 12-面向对象(下):如何实现一个搜索引擎? .ts
• 13-搭建积木:Python模块化.ts
• 14–答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的? .ts
• 15 - Python对象的比较、拷贝.ts
• 16-值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的? .ts
• 17–强大的装饰器.ts
• 18 - metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?_3.ts
• 19–深入理解迭代器和生成器.ts
• 20-揭秘Python协程.ts
• 21 - Python并发编程之Futures.ts
• 22-并发编程之Asyncio.ts
• 23-你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗? .ts
• 24-带你解析Python 垃圾回收机制.ts
• 25-答疑(二): GIL与多线程是什么关系呢? .ts
• 26-活都来不及干了，还有空注意代码风格?! .ts
• 27-学会合理分解代码,提高代码可读性.ts
• 28-如何合理利用assert? .ts
• 29 -巧用上下文管理器和With语句精简代码.ts
• 30–真的有必要写单元测试吗? .ts
• 31 - pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.ts
• 32～答疑(三):如何选择合适的异常处理方式? .ts
• 33-带你初探量化世界.ts
• 34-RESTful & Socket-搭建交易执行层核心.ts
• 35-RESTful & Socket-行情数据对接和抓取.ts
• 36 - Pandas & Numpy-策略与回测系统.ts37 -Kafka &ZMQ:自动化交易流水线.ts
• 38 - MySQL:日志和数据存储系统.ts
• 39 - Django:搭建监控平台.ts
• 40–总结:Python中的数据结构与算法全景.ts
• 41–硅谷一线互联网公司的工作体验.ts
• 42–细数技术研发的注意事项.ts
• 43- Q&A:聊—聊职业发展和选择.ts
• 加餐–带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.ts
• 结束语–技术之外的几点成长建议.ts

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