操作系统
选择目前主流的版本，windows 10
驱动
到官方网站 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/，根据自己的实际情况，填写显卡类型、产品序列、操作系统、语言和下载类型等信息
比如以显卡 1660 为例
一般情况下，都是下载最新的驱动安装程序，傻瓜式安装即可
cuda
首先到 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads? 下载自己需要的版本，如 10.2，下载后，双击 exe 文件开始安装
这是一个临时目录，随意选取一个即可
到此 cuda 就安装好了，接下来我们打开 sample 目录，通过执行其中的 deviceQuery 来检查下安装结果
我们选择用 visual studio 2019 版本打开这个工程，直接编译运行
从结果中可以看出，cuda 已经安装成功了
安装cuDNN
cuDNN 是 nvidia 公司开发的一套用于 DNN 也就是深度神经网络的加速库，下面我们就来安装它。进入 官网 下载安装包，这里需要登录，如果没有账号的话就去注册一个。
下载下来的文件是一个压缩包，解压后有三个文件夹 bin、include 和 lib，依次将三个文件夹中的内容拷贝到 cuda 的安装目录(默认情况下是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 )下的 bin、include 和 lib 下，这个要一一对应，如下图所示。
至此，cuDNN也就安装好了。
python环境
这里建议使用 anaconda，便于进行 python 多版本的管理和使用。从官网下载安装包 https://www.anaconda.com/products/individual，傻瓜式安装，注意一点，将 anaconda 的路径加入到系统环境变量中
pip源
在 C:\Users\$登录用户名 下创建文件夹 pip，然后在 pip 文件夹下创建文件 pip.ini，文件内容如下
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
