姓名：王勇 |
|
职称：研究员 |
部门：中国科学院数学与系统科学研究院， 国家数学与交叉科学研究中心 |
研究方向：生物统计、统计学习 |
个人主页： http://wanglab.amss.ac.cn/
教育经历
2002/9–2005/5， 中国科学院数学与系统科学研究院， 运筹学与控制论， 博士
1999/9–2002/7， 大连理工大学， 运筹学与控制论， 硕士
1995/9–1999/7， 59论坛免费白菜， 数学物理， 学士
工作经历
2017/3-至今，中国科学院，数学与系统科学研究院，研究员
2012/12-2016/2，美国斯坦福大学，统计系，Research Associate
2010/10-2011/10，日本产业综合技术研究所，计算生物学中心，特别研究员
2010/4-2017/2，中国科学院，数学与系统科学研究院，副研究员
2007/9-2008/9，美国波士顿大学，生物信息中心，访问学者
2007/6-2010/4，中国科学院，数学与系统科学研究院，助理研究员
2005/5-2007/6，国家信息中心，信息化研究部，博士后
2005/10-2007/3，日本大阪产业大学，电气电子工程系，博士后
2005/5-2007/5，国家信息中心，博士后
教学经历
2010-2013 生物信息学与系统生物学，中国科学院大学中关村校区
2017-2018 计算基因组学, 中国科学院大学怀柔校区
2017-2018 数据的优化建模与分析，中国科学院大学怀柔校区
科学研究
主要从事运筹学与生物信息学、系统生物学的交叉研究，采用最优化方法和数学建模的方式，以生物分子网络和复杂生物数据集成为主线研究生物医学大数据的建模与分析。针对其中的维数灾难和数据降维等核心数学问题取得若干成果。(1) 在网络数学建模与计算方面，从分子生物网络的各个层次，包括转录调控网、蛋白质相互作用网、代谢调控网、信号传导网，提出网络构建数学模型，开发了多个网上直接使用的生物网络计算实用软件，可分析、预测和指导生物实验。 (2) 在利用最优化方法处理和集成生物数据方面, 建立了高维数据降维的最优化框架，构建集成异源数据的新优化算法，提出硬约束和软约束概念，合理加入生物学家先验信息，大大缓解了描述复杂生物过程的多变量、高维度的模型和生物实验产生的高通量、高噪声和稀缺数据间的矛盾。(3) 用数学模型作为工具探索重要的生物科学问题，如二十四小时节律基因调控网络，体细胞重编程现象及复杂疾病的分子机理研究等。目前在最优化算法和生物医学数据建模方面发表了80篇以上研究论文，2014年获国家自然基金委优秀青年基金项目“生物医学大数据的数学建模”资助。
获奖情况
中国科学院数学与系统科学研究院突出科研成果奖 (2008)
国际基因组信息学大会(GIW2010) 获得最佳张贴论文奖 (2010)
中国科学院数学与系统科学研究院突出科研成果奖 (2016)
